导航菜单
路很长,又很短
博主信息
昵   称:Cocodroid ->关于我
Q     Q:2531075716
博文数:359
阅读量:2140293
访问量:255153
至今:
×
云标签 标签球>>
云标签 - Su的技术博客
Tags : MySQL,分页发表时间: 2015-01-14 11:27:55
有朋友问: MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?网上看到网上推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗?

  方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句

  ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( FROM 表名称 LIMIT M,N。

  ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。

  ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃。

  方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

  ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: 

  s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( FROM 表名称 s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( d_pk > (pageNum*10) LIMIT M。

  ---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)。

  ---原因: 索引扫描,速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3。

  方法3: 基于索引再排序

  ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( FROM 表名称 s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( d_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。

  ---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER  BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)。

  ---原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待)。

  方法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数)

  ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: 

  PREPARE stmt_name FROM s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( FROM 表名称 s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( d_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk 

  ASC LIMIT M。

  ---适应场景: 大数据量。

  ---原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

  方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描

  ---比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。

  ---s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( FROM your_table s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`) VALUES ( k>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。

  方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5

  ---如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量):

  利用子查询示例:


s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`)  VALUES (  FROM your_table s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`)  VALUES ( d <=
(s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`)  VALUES ( d FROM your_table ORDER
BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc
LIMIT $pagesize


     利用连接示例:

s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`)  VALUES (  FROM your_table AS t1
JOIN (s(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`)  VALUES ( d FROM your_table ORDER BY
id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
(`id`, `title`, `tags`, `keywords`, `content`, `readings`, `target`, `source`, `date`, `cateId`, `update_time`)  VALUES (
t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
     方法7: 存储过程类(最好融合上述方法5/6)

  ---语句样式: 不再给出

  ---适应场景: 大数据量.  作者推荐的方法

  ---原因: 把操作封装在服务器,相对更快一些。

  方法8: 反面方法

  ---网上有人写使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 没有道理,勿模仿 。

  基本上,可以推广到所有数据库,道理是一样的。但方法5未必能推广到其他数据库,推广的前提是,其他数据库支持ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。

...阅读原文
文章来源:http://www.admin10000.com/document/5796.html 类别:MySQL| 阅读(1669)
推荐文章